إشارات مرور جوجل المدعومة بالـ AI قللت توقف حركة المرور بنسبة 30%

لا تسبب إشارات المرور الإحباط للسائقين فحسب، بل إنها تزيد من التلوث أيضًا.

باستخدام الكمية الهائلة من البيانات المتعلقة بحركة المرور التي تم جمعها بواسطة خرائط جوجل وقوة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تأمل شركة التكنولوجيا العملاقة في علاج هاتين المشكلتين من خلال تنظيم البنية التحتية الحالية بكفاءة.

يأخذ النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي في الاعتبار البنية وأنماط المرور الخضراء والجدول الزمني للضوء لكل تقاطع، باستخدام بيانات من خرائط جوجل.

ثم يقدم توصيات لتحسين إشارات المرور والتي يمكن تطبيقها من قبل مهندسي المرور المحليين من خلال تعديل مدة الضوء الأحمر وفقًا لتدفق السيارات.

وبطبيعة الحال، لا تقتصر هذه التعديلات على إشارة مرور واحدة، بل يمكنها تنسيق عدة تقاطعات متجاورة، مما يخلق "موجات من الأضواء الخضراء" التي يمكن أن تخفف الازدحام المروري.

في حين أن نظام المراقبة المباشرة يبدو أكثر كفاءة، إلا أن نظام جوجل لا يتطلب أي تحديثات على البنية التحتية الحالية مما يجعل تنفيذه أسهل دون تكاليف إضافية.

تقترح الشركة أنه قبل الضوء الأخضر لجوجل، تم تحسين إشارات المرور "باستخدام أجهزة استشعار باهظة الثمن أو إحصاء يدوي للمركبات يستغرق وقتًا طويلاً"، لذا فإن حلها يعد بالتأكيد تحسينًا.

وستكون التأثيرات أكثر وضوحًا في الأماكن التي يتم فيها إهمال إشارات المرور، وذلك باستخدام إعدادات قديمة دون أي إشراف.

ووفقا للدراسات، فإن التلوث في تقاطعات المدن يمكن أن يكون أعلى بـ 29 مرة مقارنة بالطرق المفتوحة، ونصفه يأتي من توقف حركة المرور وانطلاقها.

وتشير الأرقام المبكرة من تجارب جوجل إلى أن هناك إمكانية لتقليل التوقفات بنسبة 30%، وخفض الانبعاثات في التقاطعات بنسبة تصل إلى 10%.