الصندوق الأسود مصدر نجاح السيارات ذاتية القيادة

أعلن كريستوف موتز إن صناعة الطيران تقدم نموذجًا لكيفية مواجهة التحديات المتعلقة بالسيارات ذاتية القيادة.

وكان هناك ضجة كبيرة على مدى السنوات القليلة الماضية حول اندماج المركبات ذاتية القيادة بالكامل على الطرق، ولكن الحقيقة هي أن هذا لا يزال بعيدًا عن التحقيق.

ويُنظر إلى السيارات الكهربائية وذاتية القيادة على أنها ظاهرة مزدوجة، لكن مساراتها تباعدت منذ ذلك الحين، فمبيعات السيارات الكهربائية آخذة في الارتفاع بينما تباطأت التكنولوجيا الذاتية، ويرجع ذلك في جزء كبير منه إلى الوباء.

وتتمتع السيارات بتقنية جزئية في هذه المرحلة، لكن الاستقلالية الكاملة - النوع الذي وصفته فولفو على سبيل المثال في فيلمها القصير الذي يظهر امرأة تقرأ وتنام بشكل مريح أثناء سير سيارتها - لا يزال في المستقبل البعيد. لكن لماذا هذا؟

ولا يزال هناك نقص في فهم تأثير هذه التقنية على السلامة على الطرق، فقبل استخدام المركبات الذاتية التشغيل كليًا أو جزئيًا، هناك عنصر ثقة مطلوب في هذه التقنية، وهو أمر جديد بالنسبة لمعظم المستخدمين.

ويجب أن يقتنعوا بأن القيادة في المركبات ذات التكنولوجيا المستقلة آمنة، فقد يكون تعويض المخاطر عاملاً في بعض الحوادث أيضًا، مما يعني أن الأشخاص يتعرضون لمخاطر أكبر عندما يشعرون بالأمان أو عندما يرون أن السلامة ليست مسؤوليتهم وحدهم.

ولا يزال عنصر الوعي والانتباه البشري مطلوبًا للتحايل على الاصطدام، حيث تزيد الحوادث المحتملة من الضغط على المديرين التنفيذيين والمنظمين في الصناعة لضمان نشر تكنولوجيا القيادة الآلية بأمان.

إضافة الصندوق الأسود

ماذا لو كانت المركبات ذاتية القيادة تحمل صندوقًا أسود، مثل طائرة، يسجل سردًا تفصيليًا لكل ما حدث في أنظمة السيارة بالإضافة إلى تصرفات السائقين؟ هذا ليس سؤالا نظريا نظرًا لأن المركبات أصبحت أقل اعتمادًا على السائقين وأكثر اعتمادًا على التكنولوجيا الآلية، سيزداد الاهتمام بين شركات التأمين ومصنعي السيارات والحكومات والهيئات التنظيمية لالتقاط البيانات لتسهيل التحقيقات في الحوادث.

كما يتيح السماح لأصحاب المصلحة المختلفين الذين لديهم أجندات مختلفة بالنظر في البيانات سيكون مفيدًا من نواح كثيرة.

وقد ترغب شركات التأمين في جمع البيانات لفهم المخاطر المحتملة المرتبطة بالمركبة المستقلة قبل أن توفر التغطية. ترغب المحاكم في الحصول على مسار بيانات للمساعدة في تحديد ما إذا كان الشخص المرتبط بحادث تحطم مسؤولاً أم لا.

ويمكن لمصنعي السيارات دمج ما تعلمته في سياراتهم المستقلة، مما يساعد على تجنب المخاطر غير الضرورية ودفع الصناعة إلى الأمام.

إن ملكية الكثير من البيانات وإمكانية الوصول إليها في حالة تغير مستمر، حيث يلعب المشرعون والمنظمون على اللحاق بحقيقة أن البشر والذكاء الاصطناعي يتشاركون القيادة بشكل متزايد.

وفي حالة وقوع حادث، يجب أن يكون واضحًا الطريقة التي يقع بها اللوم على الطيار الآلي للمركبة أو السائق نفسه.

كما يتعين على مصنعي السيارات مشاركة بيانات السيارة لتوضيح مسألة المسؤولية.

ويثير هذا تساؤلات أخلاقية وقانونية حول البيانات القيمة المخزنة في الصندوق الأسود. في المستقبل غير البعيد ، قد يصبح من الضروري لشركات صناعة السيارات مشاركة بيانات الصندوق الأسود.

وتضيف تقنية الصندوق الأسود عنصرًا آخر إلى بنية التخزين، حيث يجب تخزين الكمية الهائلة من البيانات التي تسجلها داخل السيارة.

وتتطلب الأجهزة المستخدمة لتخزين هذه البيانات خصائص محددة ، مثل امتصاص الصدمات ، بالإضافة إلى الذكاء لفهم البيانات التي يجب حفظها، نظرًا لأنه لا يمكن تخزين جميع البيانات المعاد تشفيرها.

وعلى عكس حجم البيانات التي يتم إرسالها واستلامها من خلال نظام المعلومات والترفيه داخل السيارة ونظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) في السيارات ذاتية القيادة - وهو أمر مذهل وسيزداد فقط - لا يمكن تخزين البيانات المسجلة في الصندوق الأسود إلى الأبد.

وعلى سبيل المثال، قد تكون آخر 15 ثانية من الرحلة هي كل ما هو مطلوب لالتقاط تصادم، ولكن يجب أن تكون أجهزة التخزين متوافقة مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حتى تتمكن من إدارة هذه العملية في الوقت الفعلي.

وتحمل كل طائرة في السماء صندوقًا أسود بشكل قياسي، مما يحافظ على كل شيء، وكانت تلك المسجلات لا تقدر بثمن في تحديد سبب الانهيار والنهوض بالصناعة من خلال دراسة البيانات.

ويمكن أن تقوم صناعة السيارات بعمل جيد لتطبيق هذه المعرفة على السيارات حيث تقترب المركبات المستقلة من الواقع على طرقنا.