تعاون مرسيدس مع مايكروسوفت لتعزيز الكفاءة والاستدامة في إنتاج السيارات

 تتعاون مرسيدس بنز ومايكروسوفت، لجعل إنتاج المركبات أكثر كفاءة ومرونة واستدامة، من خلال منصة بيانات MO360 الجديدة، تربط مرسيدس-بنز حوالي 30 مصنعاً لسيارات الركاب في جميع أنحاء العالم بمايكروسوفت كلاود.

مما يعزز الشفافية والقدرة على التنبؤ عبر سلسلة الإنتاج والتوريد الرقمية الخاصة بها، تُعد منصة بيانات MO360 بمثابة تطور للنظام البيئي للإنتاج الرقمي لمرسيدس بنز MO360 ويسمح للفرق بتحديد الاختناقات المحتملة في سلسلة التوريد بشكل أسرع وتمكين تحديد الأولويات الديناميكية لموارد الإنتاج نحو السيارات الكهربائية والراقية.

تم توحيد النظام الأساسي للبيانات الموحدة هذا على مايكروسوفت أزور، مما يوفر لمرسيدس-بنز المرونة وقوة الحوسبة السحابية لتشغيل الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات على نطاق عالمي مع تناول معايير الأمن السيبراني والامتثال عبر المناطق، المنصة متاحة بالفعل للفرق في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وسيتم نشرها في الولايات المتحدة والصين.

تعاون شركة مرسيدس ومايكروسوفت

ستجعل هذه الشراكة الجديدة بين مايكروسوفت ومرسيدس بنز شبكة الإنتاج العالمية الخاصة بنا أكثر ذكاءً واستدامة ومرونة في عصر التحديات الجيوسياسية والاقتصاد الكلي المتزايدة.

قال يورج بورزر، عضو مجلس إدارة مجموعة مرسيدس بنز جروب  AG، إدارة الإنتاج وسلسلة التوريد "ستصبح القدرة على التنبؤ بالمشاكل ومنعها في الإنتاج والخدمات اللوجستية ميزة تنافسية رئيسية بينما نتجه نحو الكهرباء".

قال جودسون ألتوف، نائب الرئيس التنفيذي والمدير التجاري في مايكروسوفت: "شراكة مرسيدس بنز مع مايكروسوفت هي شهادة على قوة ميتافيرس الصناعية، معاً، نقوم بدمج العالمين المادي والرقمي لتسريع إنشاء القيمة".

وتابع "يمكن لمرسيدس بنز محاكاة عمليات التصنيع وتحسينها إلى ما لا نهاية في مايكروسوفت كلاود قبل طرحها في المتجر لتعزيز الكفاءة وتقليل تأثيرها البيئي وسط التغيير المستمر وعدم اليقين ".

وأضاف "من خلال منصة البيانات MO360، نقوم بإضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا والبيانات في التصنيع، نظراً لأننا نتجه نحو مؤسسة رقمية 100%، أصبحت البيانات نشاطاً تجارياً للجميع في مرسيدس بنز، يتمتع زملاؤنا في المتجر بإمكانية الوصول إلى بيانات الوقت الفعلي المتعلقة بالإنتاج والإدارة".

قال يان بريشت، رئيس قسم المعلومات في مجموعة مرسيدس بنز، "إنهم قادرون على العمل باستخدام لوحات القيادة المتدنية واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات".

التميز في الإنتاج باستخدام منصة بيانات موحدة

باستخدام منصة بيانات MO360، يمكن لمصنع السيارات في شتوتغارت إنشاء نسخة طبق الأصل افتراضية من عملية تصنيع المركبات، والجمع بين الرؤى من التجميع، وتخطيط الإنتاج، والخدمات اللوجستية لأرضية المتجر، وسلسلة التوريد وإدارة الجودة.

تساعد المحاكاة الافتراضية للعمليات وتحسينها قبل تشغيلها في ورشة العمل على تسريع الكفاءة التشغيلية وإطلاق العنان لتوفير الطاقة، على سبيل المثال، يمكن للمديرين تحسين أنماط التشغيل لتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في الإنتاج.

تستكشف مرسيدس-بنز أيضاً تكامل منصة بيانات MO360 مع مصادر البيانات من الإدارات الأخرى لتمكين حلقة التغذية الراجعة الرقمية التي ستحفز التعلم المستمر والابتكار عبر المجموعة.

يعد الحرم الجامعي لمصنع مرسيدس-بنز الرقمي الذي تم افتتاحه مؤخراً في برلين بمثابة القاعدة الرئيسية لفرق هندسة منصة البيانات MO360 وسيصبح مركز التدريب والتأهيل MO360 لتنفيذ الأساليب الرقمية على مستوى العالم.

زيادة مرونة سلسلة التوريد وكفاءتها

باستخدام منصة البيانات المركزية الجديدة، يمكن للفرق تحليل بيانات الإنتاج وتصورها على الفور لتحسين عمليات الإنتاج بشكل أسرع وتحديد الاختناقات المحتملة في سلسلة التوريد، يتيح ذلك التخصيص الديناميكي للموارد التشغيلية داخل المصانع لإعطاء الأولوية لتصنيع المركبات ذات الانبعاثات المنخفضة والمركبات الفاخرة.

سيتمكن فريق لوجستيات عمليات مرسيدس-بنز من حل اختناقات سلسلة التوريد بشكل أسرع، يمكنهم مقارنة توفر المكونات، بما في ذلك أشباه الموصلات، بأوامر الإنتاج ووضع هذه البيانات مقابل معلمات الإنتاج بما في ذلك خطط التشغيل التشغيلية، نتيجة لذلك، يمكن لمديري المصانع الحفاظ على تشغيل الإنتاج وإعطاء الأولوية للمركبات ذات الصلة حتى في حالة حدوث تحديات في سلسلة التوريد.

تحرك بأقصى سرعة نحو مستقبل كهربائي بالكامل

ستجعل منصة بيانات MO360 من السهل الحفاظ على إنتاج كل من المركبات الكهربائية ومركبات محرك الاحتراق Cles على خط إنتاج واحد حيث يتحول طلب السوق تدريجياً نحو مستقبل كهربائي بالكامل.

لمعالجة النقص في المكونات ومنع التأخير في التسليم، ستمكّن MO360 داتا بلاتفورم الفرق من استكشاف مجموعة متنوعة من سيناريوهات الإنتاج اعتماداً على توفر مكونات مثل أشباه الموصلات، استناداً إلى البيانات في الوقت الفعلي حول جودة الأجزاء والمعدات.

ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى مكاسب إنتاجية بنسبة 20% في إنتاج سيارات الركاب بحلول عام 2025 والمساعدة في تجنب فترات التوقف غير المخطط لها وجدولة أعمال الصيانة في الوقت المناسب وبطريقة صديقة لثاني أكسيد الكربون.

تقليل البصمة البيئية 

كجزء من منصة بيانات MO360، نفذت مرسيدس-بنز أداة تحليلية لمراقبة وتقليل بصمتها البيئية أثناء إنتاج السيارة، وهو معلم مهم نحو مبادرة طموح 2039 للشركة لتصبح محايدة للكربون بحلول عام 2039، باستخدام أداة تحليل البيانات.

فرق العمل يمكن تتبع انبعاثات الكربون والتنبؤ بها واستخدام الطاقة والمياه بالإضافة إلى إدارة النفايات وطرح أفضل الممارسات عبر شبكة الإنتاج، تخطط مرسيدس بنز لتغطية أكثر من 70% من احتياجاتها من الطاقة من خلال مصادر متجددة بحلول عام 2030 من خلال توسيع الطاقة الشمسية وطاقة الرياح في مواقعها ومن خلال اتفاقيات شراء الطاقة وخطط لخفض استخدامها للمياه بنسبة 35% 1 من خلال إعادة استخدام الماء في الإنتاج.

الاستفادة من البيانات لتعزيز الإنتاجية

يمكن لموظفي إنتاج مرسيدس بنز الوصول إلى MO360 Data Platform عبر بوابة الخدمة الذاتية المتاحة على أي جهاز تابع للشركة بما في ذلك الأجهزة اللوحية والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.

يوفر تصورها باستخدام مايكروسوفت Power BI تجربة ما تراه هو ما تحصل عليه، مما يسمح للموظفين بأن يصبحوا عمال بيانات لديهم القدرة على نمذجة البيانات وربطها، يوفر تطبيق Teams Walkie Talkie للعاملين اتصالاً فورياً بالضغط والتحدث (PTT) على هواتف العمل - دون الحاجة إلى جهاز إضافي.

مع MO360 Data Platform، اختصرت الفرق في Factory 56 اجتماعاتها اليومية على أرض المتجر بنسبة 30%، بالإضافة إلى ذلك، يقومون بتحديد المهام ذات الأولوية لتحسين سير عمل الإنتاج في غضون دقيقتين.

والتي استغرقت ما يصل إلى 4 ساعات قبل تقديم النظام الأساسي، من قادة الفريق ومهندسي العمليات إلى مديري المتاجر والمصانع، يتم تشجيع الموظفين على المساهمة في حالات استخدام جديدة لدفع عملية الابتكار باستخدام مايكروسوفت Power Platform.

من خلال العمل مع مجتمع عالمي من المطورين الداخليين والخارجيين، يلتزم مهندسو برامج العمليات في مرسيدس بنز بفتح التعاون، يستخدمون البرامج المجانية والمفتوحة المصدر (FOSS) بما في ذلك GitHub لتحسين جودة البرنامج وسرعة التسليم، يستفيدون من أزور Data Lake و أزور Databricks و أزور Purview لمعالجة كميات ضخمة من البيانات وإدارتها وتشغيل الذكاء الاصطناعي والتحليلات باستخدام أطر التطوير المفضلة لديهم، لنشر البرامج والعمليات، فهم يعملون مع أزور DevOps.